مطالعات نوین در مدیریت و سازمان

مطالعات نوین در مدیریت و سازمان

تجزیه و تحلیل ساختاریافته مسائل مدیریتی با استفاده از برنامه‌ریزی غیرخطی (یک رویکرد نوین در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
گروه مدیریت بازرگانی، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران
چکیده
در دنیای پیچیده و پویا امروز، شرکت‌های تولیدی با چالش‌های متعددی در زمینه مدیریت منابع و بهینه‌سازی فرآیندها مواجه هستند. یکی از زمینه‌های پژوهش در این حوزه، شرکت‌های کاشی و سرامیک استان یزد است که به عنوان یک قطب صنعتی در ایران شناخته می‌شود. این مقاله با هدف تجزیه و تحلیل مسائل مدیریتی مرتبط با این صنعت، به بررسی استفاده از برنامه‌ریزی ریاضی غیرخطی، به عنوان یک رویکرد نوین در بهینه‌سازی تصمیم‌گیری‌ها، پرداخته است. برنامه‌ریزی ریاضی غیرخطی به دلیل انعطاف‌پذیری و توانایی مدیریت پیچیدگی‌های واقعی، ابزار قدرتمندی در تحلیل مسائل مدیریتی به شمار می‌آید. این روش به مدیران امکان می‌دهد تا چندین هدف و محدودیت هم‌زمان را در نظر گرفته و تصمیم‌گیری‌های بهینه‌تری اتخاذ کنند. در این مطالعه، با استفاده از مدل‌های غیرخطی، به تحلیل عوامل کلیدی مؤثر در عملکرد شرکت‌های کاشی و سرامیک پرداخته شده است. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که استفاده از برنامه‌ریزی غیرخطی، به گسترش دامنه تصمیم‌گیری و بهبود عملکرد اقتصادی این شرکت‌ها کمک شایانی می‌کند. بنابراین، این نوآوری در رویکردهای مدیریتی می‌تواند زمینه‌ای برای بهبود و توسعه پایدار این صنعت در استان یزد محسوب شود.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

Structured Analysis of Management Problems Using Nonlinear Programming (A New Approach to Decision Optimization)

نویسندگان English

Shahnaz Nayebzadah
Seyyed Hassan Hataminasab
Department of Business Management, Yazd Branch, Islamic Azad University, Yazd, Iran
چکیده English

In today's complex and dynamic world, manufacturing companies face numerous resource management and process optimization challenges. One of the research areas in this area is tile and ceramic companies in Yazd province, which is known as an industrial hub in Iran. This article analyzes management issues related to this industry and examines the use of nonlinear mathematical programming as a new approach to optimizing decision-making. Due to its flexibility and ability to manage real complexities, nonlinear mathematical programming is a powerful tool in analyzing management issues. This method allows managers to consider multiple goals and constraints simultaneously and make more optimal decisions. In this study, using nonlinear models, the key factors affecting the performance of tile and ceramic companies are analyzed. The results of this research show that the use of nonlinear programming helps to expand the scope of decision-making and improve the economic performance of these companies. Therefore, this innovation in management approaches can be considered a basis for the improvement and sustainable development of this industry in Yazd province.

کلیدواژه‌ها English

Structured Analysis
Nonlinear Programming
Decision Optimization
Abadi, S., and Piapi, M. (2020). Optimization strategies in the ceramics and tile industries: A review of previous research. Journal of Industrial Engineering and Management, 32(2), 213-230.
Alavi, S., & Khosravi, A. (2024). Nonlinear Programming Approaches in Supply Chain Optimization. Journal of Industrial Management, 59(3), 112-125. https://doi.org/10.1016/j.jimcd.2024.01.012
Banakar, M., Ahmadi, R., & Farahadi, Sh. (2020). Application of nonlinear models in optimizing production processes. Journal of Management and Engineering Research, 12(4), 123-145. 
Cheng, Y., & Zhang, L. (2022). Complex Systems and Nonlinear Optimization in Manufacturing. International Journal of Production Economics, 243, 108246. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108246
Dey, P., & Chakraborty, A. (2020). Mathematical Modeling in Decision Making: A Nonlinear Perspective. European Journal of Operational Research, 284(2), 423-435. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.01.015
Fattahi, S., et al. (2021). Evaluating the impact of planning methods on the performance of tile and ceramic companies. Journal of Business Research, 9(1), 58-74. 
Fernandez, J., et al. (2023). Optimizing Production Processes with Nonlinear Models. Journal of Manufacturing Systems, 62, 134-149. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2023.05.002
Hasani, H., Salehi, M., & Ebrahimi, A. (2020). Decision making in manufacturing industries: The role of optimization. Industrial Engineering Journal, 22(1), 78-96.
Hemati, M., & Rajabi, S. (2021). Analyzing managerial issues in manufacturing industries using modern methods. Journal of Industrial Management, 5(4), 35-54.
Hossain, M., Ahsan, S. M., & Ali, M. (2020). Challenges of implementing nonlinear programming in decision-making. Operations Research Letters, 48(5), 586-592.
Karami, R., & Mohsen, M. (2025). Sustainability in Ceramic Manufacturing: Nonlinear Optimization Applications. Journal of Cleaner Production, 456, 133-142. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2025.134578
Kern, J., Wu, Y., & Zhan, Y. (2021). Economic performance analysis using nonlinear mathematical programming. Journal of Business Research, 128, 104-112.
Khanin, M., Abadi, S., and Ebrahimi, H. (2019). Investigating the impact of mathematical programming on optimizing decision-making in industries. Journal of Production and Operations Management, 45(3), 125-142. 
Miri, A. (2021). Which methods are more effective for human resource management? Quarterly Journal of Human Resource Management, 5(3), 92-108. 
Mojtahedzadeh, P., & Fadaei, A. (2019). Resource management in manufacturing: Challenges and innovative approaches. Iranian Journal of Management Studies, 12(3), 45-67.
Montemanni, R., & Marcellusi, A. (2021). Decision-Making Under Uncertainty: Nonlinear Models in Complex Environments. Omega, 92, 102045. https://doi.org/10.1016/j.omega.2020.102045
Napier, B., Smola, J., & Ookuma, K. (2018). Nonlinear programming: An overview. Journal of Operations Research, 66(2), 123-154.
Parvies, M. (2022). Multi-criteria decision-making optimization in industrial management. Journal of Management Science, 15(2), 78-95. 
Rahimi, S., & Mahmodi, M. (2021). Industrial Development in Yazd: A Case Study of Ceramic Industries. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(7), 1442-1455. https://doi.org/10.1108/JMTM-02-2021-0076
Rezaei, R., & Zarei, M. (2018). Mathematical modeling and decision-making in nonlinear programming. Mathematical Optimization Journal, 45(2), 99-121.
Sadat, M., Ghaffarpour, H., & Ranjbar, V. (2021). Environmental sustainability in the ceramic industry: A nonlinear optimization approach. Environmental Science & Policy, 21(3), 202-213.
Sadeghi, A., & Zare, A. (2019). Innovation in management practices through nonlinear programming. Iranian Journal of Industrial Management, 7(2), 33-56.
Shah, R., & Lee, K. (2023). Innovations in nonlinear programming for enhancing industrial processes. Journal of Operations Research, 28(1), 115-132.
Soleimani, H., & Morteza, B. (2023). The Role of Mathematical Programming in Enhancing Operational Efficiency. International Journal of Production Research, 61(4), 1125-1143. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2032778
Tafari, M., & Ebrahimi, M. (2022). Optimization Techniques in the Ceramic Industry: A Systematic Review. Journal of Materials Processing Technology, 312, 117832. https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2022.117832
Zahedi, F., Hosseini, N., & Moghimi, A. (2020). Examination of challenges in the ceramic and tile industry of Iran. Quarterly Journal of Ceramic Science and Technology, 18(2), 202-215. 
Zhang, Y., & Zhao, H. (2019). Mathematical Modeling for Decision Support in Manufacturing. Computers & Industrial Engineering, 127, 962-973. https://doi.org/10.1016/j.cie.2018.11.002
Zohrevand, A., & Shamsoddin, S. (2020). Mathematical Optimization in Industrial Processes: Trends and Challenges. Journal of Industrial Engineering and Management, 13(1), 37-54. https://doi.org/10.3926/jiem.2884

  • تاریخ دریافت 10 تیر 1403
  • تاریخ بازنگری 05 مرداد 1403
  • تاریخ پذیرش 12 آبان 1403
  • تاریخ انتشار 01 آذر 1403