Dr. Vahid Pourshahabi Modern Studies in Management and Organization 3092-6920 2 2 2025 08 23 New Applications of Artificial Intelligence in Sports Marketing (A Systematic Review of Trends, Opportunities, and Challenges) کاربردهای نوین هوش مصنوعی در بازاریابی ورزشی (مرور نظام‌مند روندها، فرصت‌ها و چالش‌ها) 27 43 229654 10.22034/jmsmo.2025.537681.1036 EN Mohammad Saeid Kiani PhD in Sports Management, Kermanshah Branch, Azad University, Kermanshah, Iran 0000-0001-8882-1097 Leila Nazari PhD Student, Sports Management, Kurdistan University, Sanandaj, Iran 0000-0001-9870-4396 Journal Article 2025 05 05 <span lang="EN">This study aims to systematically review new applications of artificial intelligence in sports marketing and attempts to identify and explain technological trends, benefits, challenges, and opportunities in this field through a comprehensive literature analysis. In order to achieve this goal, 42 scientific articles published between 2013 and 2024 from reputable databases were selected using a systematic review method in accordance with the PRISMA guidelines and reviewed using the content analysis method. The findings show that technologies such as machine learning, natural language processing, machine vision, and recommender systems play a key role in optimizing the fan experience, content personalization, targeted advertising, sentiment analysis, and dynamic pricing. These technologies have not only helped increase digital engagement and fan loyalty, but have also improved the effectiveness of marketing strategies. In contrast, challenges such as the lack of data-driven infrastructure, ethical concerns about privacy, poor data quality, high costs, and cultural resistance to change have created significant barriers to the effective use of AI. This study addresses the gaps in the literature by providing a comprehensive conceptual framework and emphasizes the need to adopt interdisciplinary approaches, invest in new technologies, train expert human resources, and formulate transparent and ethical policies. Ultimately, AI is not only an auxiliary tool, but also a transformative driver in the future of sports marketing that can create a sustainable competitive advantage for sports organizations. </span> <span dir="RTL" lang="FA">پژوهش حاضر با هدف بررسی نظام‌مند کاربردهای نوین هوش مصنوعی در بازاریابی ورزشی انجام شده و تلاش دارد با تحلیل جامع ادبیات، روندهای فناورانه، مزایا، چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌رو در این حوزه را شناسایی و تبیین کند. به‌منظور دستیابی به این هدف، با استفاده از روش مرور نظام‌مند مطابق دستورالعمل </span>PRISMA<span dir="RTL" lang="FA">، ۴۲ مقاله علمی منتشرشده بین سال‌های ۲۰۱۳ تا ۲۰۲۴ از پایگاه‌های معتبر انتخاب و با روش تحلیل مضمون بررسی شده‌اند. یافته‌ها نشان می‌دهد که فناوری‌هایی همچون یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و سیستم‌های توصیه‌گر، نقشی اساسی در بهینه‌سازی تجربه هواداری، شخصی‌سازی محتوا، تبلیغات هدفمند، تحلیل احساسات و قیمت‌گذاری پویا ایفا می‌کنند. این فناوری‌ها نه‌تنها به افزایش تعامل دیجیتال و وفاداری هواداران کمک کرده‌اند، بلکه موجب ارتقای اثربخشی استراتژی‌های بازاریابی نیز شده‌اند. در مقابل، چالش‌هایی نظیر فقدان زیرساخت‌های داده‌محور، نگرانی‌های اخلاقی درباره حریم خصوصی، کیفیت پایین داده‌ها، هزینه‌های بالا و مقاومت فرهنگی در برابر تغییر، موانع قابل‌توجهی در مسیر بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند. این مطالعه با ارائه یک چارچوب مفهومی جامع، به خلأهای موجود در ادبیات پاسخ داده و بر لزوم اتخاذ رویکردهای میان‌رشته‌ای، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین، آموزش نیروی انسانی متخصص و تدوین سیاست‌های شفاف و اخلاق‌محور تأکید دارد. در نهایت، هوش مصنوعی نه‌تنها یک ابزار کمکی، بلکه یک محرک تحول‌آفرین در آینده بازاریابی ورزشی به شمار می‌رود که می‌تواند مزیت رقابتی پایدار برای سازمان‌های ورزشی ایجاد کند. </span> https://www.jmsmo.ir/article_229654_300777cad15981bdce488f1009771703.pdf